Meta: LLM מנתח כל פוסט ציבורי באינסטגרם, ובמודעות פועל Generative Recommender
בשיחת הרווחים ב-29 ביולי 2026 אמרה Meta שכל פוסט ציבורי של Reels ו-Feed באינסטגרם עובר ניתוח של LLM, ושהיא מפעילה Generative Recommender במערכת המודעות.
TL;DR בקצרה
- לפי Meta, כל פוסט ציבורי של Reels ו-Feed באינסטגרם עובר ניתוח של LLM שבודק נושא וטון, והאותות מזינים דירוג, המלצות ואכיפה.
- זמן השימוש באינסטגרם גדל בספרה כפולה ב-Q2 2026, ו-Meta מייחסת זאת לשיפור ההמלצות ב-Feed וב-Reels.
- Generative Recommender בוחן יחד את המודעה ואת ההעדפות של המשתמש. Meta מדווחת על עלייה של 8.3% בקליקים ושל 15.7% בהמרות בפייסבוק.
- הנתונים מגיעים מהנהלת Meta בלבד, וחלקם דוגמאות נבחרות.
Meta תיארה ב-29 ביולי 2026 איך אינסטגרם ופייסבוק בוחרות תכנים ומודעות. התיאור הופיע בשיחת הרווחים של הרבעון השני. לפי Meta, מודל שפה (LLM) מנתח אוטומטית כל פוסט ציבורי של Reels ו-Feed באינסטגרם. במערכת המודעות היא הציגה את Generative Recommender.
כל המספרים כאן הם נתונים של Meta עצמה, מדברי ההנהלה בשיחה. אין להם אימות עצמאי.
מה Meta אומרת על ניתוח כל פוסט ציבורי
סוזן לי, מנהלת הכספים של Meta, אמרה בנאום המוכן שהחברה הגיעה לאבן דרך במהלך השנה. Meta מנתחת כל פוסט ציבורי של Reels ו-Feed באינסטגרם באמצעות מודל שפה, מהנושא ועד הטון. היא מזרימה את האותות לדירוג, להמלצות ולאכיפת מדיניות. Meta מנסה להרחיב את זה לעוד משטחים בפייסבוק.
ברבעון השני החלה Meta להשתמש גם במודלי Muse שלה. הם מסווגים נושאי וידאו ומסכמים אותם. לדבריה, התוצאות המוקדמות חיוביות.
בצד התוצאות, זמן השימוש באינסטגרם בעולם גדל בשיעור דו-ספרתי לעומת התקופה המקבילה אשתקד. Meta מייחסת את הגידול בעיקר לשיפור ההמלצות ב-Feed וב-Reels. זמן הצפייה בווידאו בפייסבוק עלה ב-9% בעולם ובמעל 10% בארה״ב ובקנדה.
ב-Reels הטמיעה Meta את שיפור הדירוג הגדול ביותר שלה עד היום בגרסה בודדת. לפי Meta, הוא העלה ב-15 נקודות בסיס את מספר הסשנים באינסטגרם. את השיפור היא מביאה כעת גם ל-Feed. מעל מחצית מהמלצות ה-Feed באינסטגרם בנות פחות מיום, מעל הכפלה לעומת לפני שנה.
משתמשי אינסטגרם יכולים גם לכתוב הנחיות במילים בדף Your Algo. בפייסבוק קיים כלי דומה בשם Shape Your Feed. לפי Meta, מעל 80% ממי שמשתמשים בו ממשיכים להשתמש בפלטפורמה.
מה זה Generative Recommender במערכת המודעות
Meta מתארת את Generative Recommender כשינוי כיוון בדרך שבה מערכת המודעות פועלת. במקום לדרג כל מודעה בנפרד, מודל שפה בוחן יחד את המודעה ואת העדפות המשתמש. המודל חוזה איזו מודעה מתאימה ביותר לכל אדם.
Meta הטמיעה את המודל הגנרטיבי הראשון בשלב איתור המודעות. בפיילוטים ראשוניים של שימוש ב-LLM להבנת העדפות עלו המרות אירועי אפליקציה באינסטגרם ב-1%.
בפייסבוק, מודלי הבנת המשתמש של Meta הניבו תוצאות נוספות. יחד עם GEM הם העלו את הקליקים ב-8.3% ואת ההמרות ב-15.7%. Meta לא פירטה בנאום את שיטת המדידה.
גם כלי היצירה גדלים. לפי Meta, מעל 9 מיליון עסקים קטנים משתמשים לפחות בכלי AI אחד ליצירת מודעות. האימוץ של יצירת תמונות גדל מעל פי שניים ברבעון. הפתרונות של Advantage+ הגיעו לקצב שנתי של מעל 75 מיליארד דולר.
Meta הביאה דוגמה לעסק קטן, חברת הלבשה הודית בשם Underneat. אחרי מעבר ל-Advantage+ היא רשמה עלייה של 13% ברכישות תוספתיות ו-16% בהוספות לעגלה. זו דוגמה אחת שבחרה Meta, ולא ממוצע.
מה זה אומר עבורכם
- כתבו פוסטים ברורים בנושא ובטון. Meta אומרת שהמודל מנתח נושא וטון. זו המלצה שלנו, לא הנחיה של Meta.
- בדקו Advantage+ בניסוי מבוקר. הריצו אותו לצד הקמפיין הידני שלכם, והשוו עלות לרכישה לפני שמעבירים תקציב.
- אל תתרגמו את 8.3% ו-15.7% לחשבון שלכם. אלה נתונים מצטברים של Meta בפייסבוק, בלי פירוט מדידה.
- רעננו את הקריאייטיב. מעל מחצית מהמלצות ה-Feed באינסטגרם בנות פחות מיום, ולכן תכנים חדשים מקבלים נתח גדול.
- זכרו שהמשתמשים מכוונים את הפיד. Your Algo ו-Shape Your Feed נותנים להם שליטה, ולכן לא כל פוסט יגיע לכולם.
מה הלאה אחרי Generative Recommender
Meta אומרת שהיא בונה מודלי יסוד שיפעילו המלצות אורגניות ומודעות יחד. היא מפתחת גם מערכות המלצה שמבוססות על LLM מהיסוד. החברה מצפה להתקדמות נוספת במחצית השנייה של 2026.
מקורות והרחבה
- Meta Platforms Second Quarter 2026 Results Conference Call, Prepared RemarksMeta
- Meta Q2 2026 Earnings Call TranscriptMeta Investor Relations
הכתבה נכתבה במקור בעברית על ידי מערכת GEEKLIK, על בסיס המקורות שלמעלה ובדיקת העובדות מולם.
מצאתם טעות? דווחו לנו
