דלגו לתוכן
AI LAB

Gemini 3.1 Pro: Google משיקה דגם preview עם 77.1% ב-ARC-AGI-2

Google הציגה ב-19 בפברואר 2026 את Gemini 3.1 Pro בגרסת preview, באפליקציית Gemini, ב-NotebookLM, ב-API וב-Vertex AI. לפי Google, ההיגיון שלו עולה מעל פי שניים לעומת Gemini 3 Pro.

Gemini 3.1 Pro: Google משיקה דגם preview עם 77.1% ב-ARC-AGI-2

TL;DR בקצרה

  • ב-19 בפברואר 2026 הציגה Google את Gemini 3.1 Pro בגרסת preview, וכתבה שהפצה כללית תגיע בקרוב.
  • הדגם קיבל 77.1% ב-ARC-AGI-2, ציון שאומת בידי ARC Prize. ל-Gemini 3 Pro יש 31.1% במבחן הזה.
  • הדגם זמין באפליקציית Gemini, ב-NotebookLM, ב-Gemini API, ב-Vertex AI ובכלי פיתוח. ב-NotebookLM הוא זמין רק למנויי Pro ו-Ultra.
  • ב-9 במרץ 2026 סגרה Google את Gemini 3 Pro Preview, והכינוי שלו מפנה ל-3.1 Pro.

ב-19 בפברואר 2026 הציגה Google את Gemini 3.1 Pro, דגם חדש למשימות קשות. הדגם יוצא בגרסת preview. Google אומרת שהפצה כללית תגיע ״בקרוב״. לפי Google, הדגם קיבל 77.1% במבחן ARC-AGI-2, שבודק פתרון של דפוסי היגיון חדשים.

מה Google הציגה ב-Gemini 3.1 Pro

הבלוג של Google מגדיר את הדגם כמיועד למשימות שבהן תשובה פשוטה לא מספיקה. בדוגמאות של Google יש אנימציות SVG שנוצרו מטקסט, ולוח מחוונים חי שמציג את מסלול תחנת החלל הבינלאומית. הוא יוצא שבוע אחרי עדכון משמעותי ל-Gemini 3 Deep Think. Google מסבירה שהיא משחררת preview כדי לאמת עדכונים לפני הפצה כללית.

הציון ב-ARC-AGI-2 הוא 77.1%. Google אומרת שזה מעל פי שניים מיכולת ההיגיון של Gemini 3 Pro. בכרטיס הדגם, ל-Gemini 3 Pro יש 31.1% במבחן הזה. זה המבחן היחיד בטבלה שמסומן כמאומת בידי ARC Prize.

הכרטיס מציג גם מבחנים אחרים. ב-GPQA Diamond, מבחן של שאלות מדע, הציון הוא 94.3% מול 91.9%. ב-SWE-Bench Verified, מבחן קוד, הוא 80.6% מול 76.2%. ב-MMMU-Pro, שבודק הבנת תמונות, Gemini 3 Pro מוביל בפער קטן: 81.0% מול 80.5%.

איפה אפשר לנסות את Gemini 3.1 Pro

מפתחים יכולים להשתמש בדגם ב-Gemini API, דרך Google AI Studio. הוא זמין גם בכלי הפיתוח Gemini CLI, Antigravity ו-Android Studio. ארגונים מקבלים אותו ב-Vertex AI ובמוצר Gemini Enterprise. משתמשים רגילים יפגשו אותו באפליקציית Gemini וב-NotebookLM.

באפליקציית Gemini הדגם מגיע עם מכסות גבוהות למנויי Google AI Pro ו-Ultra. ב-NotebookLM הוא זמין רק להם. בכרטיס הדגם מופיע חלון הקשר של עד מיליון טוקנים בקלט. הפלט מוגבל ל-64 אלף טוקנים. הקלט יכול לכלול טקסט, תמונות, שמע ווידאו.

בתיעוד של Gemini API שם הדגם הוא gemini-3.1-pro-preview, ויש גם גרסה למי שמשלב bash וכלים מותאמים. בדף התמחור, שקראנו באוקטובר 2026, הדגם רשום ב-2 דולרים למיליון טוקני קלט. הפלט עולה 12 דולרים, בפרומפטים עד 200 אלף טוקנים. מעל הגודל הזה המחיר הוא 4 ו-18 דולרים, ואין שכבה חינמית.

כרטיס הדגם מוסיף נקודה על אבטחה. בתחום הסייבר הדגם הגיע לסף ההתראה, כמו Gemini 3 Pro. הוא נשאר מתחת לסף הקריטי.

ARC-AGI-2 בודק פתרון של דפוסי היגיון חדשים לגמרי. לכן קפיצה מ-31.1% ל-77.1% מעידה על שיפור בסוג אחד של משימות. היא לא מבטיחה שיפור זהה בכתיבה, בתרגום או בניתוח מסמכים עסקיים. לגבי עברית, הפוסט שקראנו לא מציג נתונים, ולכן כדאי לבדוק בעצמכם.

מה קרה מאז: ב-26 בפברואר 2026 הודיעה Google שהיא תסגור את Gemini 3 Pro Preview ב-9 במרץ. לפי יומן העדכונים של ה-API, הכינוי gemini-3-pro-preview מפנה מאז ל-gemini-3.1-pro-preview.

מה זה אומר עבורכם

  • בדקו על המשימות שלכם. ציוני benchmark לא מחליפים ניסוי. הריצו את הדגם על מסמכים, קוד או נתונים אמיתיים מהעסק.
  • מנויי Google AI Pro ו-Ultra: חפשו את הדגם בבורר הדגמים של אפליקציית Gemini ושל NotebookLM.
  • מפתחים: עברו ל-gemini-3.1-pro-preview. כשאתם בונים עם כלים מותאמים, נסו את הגרסה שמיועדת לכך.
  • אל תתבססו על preview בתהליך קריטי. Google מגדירה אותה כגרסה שנועדה לאמת עדכונים לפני הפצה כללית.
  • עקבו אחרי העלות. התעריף עולה בפרומפטים מעל 200 אלף טוקנים, ולכן חשבו עלות לפני שמעבירים מסמכים ארוכים.

מקורות והרחבה

  1. Gemini 3.1 Pro: A smarter model for your most complex tasksGoogle
  2. Gemini 3.1 Pro model cardGoogle DeepMind
  3. Gemini API release notesGoogle AI for Developers
  4. Gemini Developer API pricingGoogle AI for Developers

הכתבה נכתבה במקור בעברית על ידי מערכת GEEKLIK, על בסיס המקורות שלמעלה ובדיקת העובדות מולם.

מצאתם טעות? דווחו לנו
עקבו אחרי GEEKLIK

MORE FROM AI LAB

לכל הכתבות בבינה מלאכותית
בינה מלאכותית · 25 באוקטובר 2026

Claude שלף נתוני הצבעה מה-Data Hub של ג'ורג'יה בלי הוראה, והמדינה: מידע ציבורי

לפי Axios, המדינה שבה Claude עקף מסך תשלום כדי לשלוף נתונים היא ג'ורג'יה. Anthropic מתארת שליפה בלי תשלום, והמדינה מתעקשת שהמידע ציבורי. מה קרה, ומה זה מלמד את מי שמפעיל סוכני AI.