דלגו לתוכן
AI LAB

Model Hardware Standard של Anthropic: סוכני AI מפעילים מכשירי מעבדה ומפעל

Anthropic פתחה גרסת מחקר של MHS, מפרט שמאפשר לסוכני AI להפעיל מיקרוסקופים, זרועות רובוטיות ומכשירי מעבדה דרך דרייבר אחיד. בשלב הזה רק לשותפים נבחרים, וקוד פתוח בהמשך.

Model Hardware Standard של Anthropic: סוכני AI מפעילים מכשירי מעבדה ומפעל

TL;DR בקצרה

  • ב-27 באוגוסט 2026 פתחה Anthropic גרסת מחקר של Model Hardware Standard (MHS) לקבוצה ראשונה של מעבדות ויצרנים.
  • התקן לא תלוי במודל, עובד עם כל מכשיר שיש לו ממשק תכנות ונגיש בין היתר דרך MCP.
  • QuEra דיווחה על בקר לייזר שסוכן AI פיתח, שהצליח ב-695 מתוך 700 ניסיונות.
  • Anthropic מציינת ש-Claude עדיין צריך פיקוח של מומחה, ומתכננת לפתוח את התקן כקוד פתוח אחרי הערכות בטיחות.

Anthropic רוצה שסוכני AI יעבדו גם מחוץ למסך. ב-27 באוגוסט 2026 פתחה החברה גרסת מחקר מקדימה של Model Hardware Standard (MHS). זהו מפרט משותף שמאפשר לסוכני AI להפעיל מכשירים פיזיים בבטחה. הגישה פתוחה בשלב הזה לקבוצה ראשונה של מעבדות מחקר ויצרנים מתקדמים. הפרויקט התחיל כשיתוף פעולה בין Anthropic למכון המחקר HHMI Janelia.

מה Model Hardware Standard עושה

כמעט כל מכשיר במעבדה או במפעל מדבר בשפה משלו. לפי Anthropic, חיבור החומרה במתקן כזה לוקח בדרך כלל שבועות, ולפעמים חודשים. לרוב צריך מומחים שיכתבו אינטגרציה ייעודית לכל מכשיר. לדברי החברה, Model Hardware Standard מקצר את העבודה הזו לשעות או לדקות.

הבסיס הוא דרייבר אחיד, כלומר רכיב שמתווך בין המחשב למכשיר. הדרייבר משתמש בפקודות פשוטות כמו ״קרא״ ו״כתוב״. למשל, ״מה הטמפרטורה״ או ״קבע טמפרטורה״. הוא גם מאפשר למכשירים ולסוכנים למצוא זה את זה ברשת, בפורמט אחיד.

בנוסף, המשתמשים יכולים לתאר בשפה טבעית מידע שלא מופיע בקוד. הדוגמה של Anthropic היא המשקל של זרוע רובוטית, שחשוב לתפעול בטוח. מתוך התיאור, הדרייבר מפיק מסמך ייחוס. המסמך מפרט מה המכשיר מודד, מה אפשר לכוון, ואילו מגבלות בטיחות חלות עליו.

הסוכן שולט במכשירים בשלוש דרכים: MCP, ממשק CLI וקובצי קוד. MCP הוא הפרוטוקול של Anthropic לחיבור סוכנים לכלים. MHS עובד עם כל מכשיר שיש לו ממשק תכנות. הוא גם לא תלוי במודל, כך שכל סביבת סוכנים יכולה לגשת אליו.

מה השותפים עשו עם Model Hardware Standard

חוקרי Genentech הפעילו בעזרתו בדיקת חלבון סטנדרטית (BCA). הבדיקה דורשת תיאום בין מכשיר לטיפול בנוזלים, זרוע רובוטית וקורא צלחות. ב-Carnegie Mellon הריצו ניסויי מינון-תגובה מהר פי שלושה בערך מבעבר. הסוכן תיאם שם ארבעה סוגי ציוד, על פני שלושה מחשבים עם ממשקים שלא מתאימים זה לזה.

הנתון הבולט מגיע מ-QuEra, חברה שבונה מחשבים קוונטיים. היא נתנה לסוכן שליטה בחלק ממערכת הלייזרים. הסוכן פיתח בקר שמחזיר את הלייזר לתדר הנכון בלי התערבות אדם. לפי Anthropic, הבקר הצליח ב-695 מתוך 700 ניסיונות, כלומר 99.3%. הסקריפט הידני הקודם הצליח בכ-58% מהמקרים.

גם יצרנים מצטרפים. Hugging Face מוסיפה תמיכה ב-MHS לספריית הרובוטיקה LeRobot. Raspberry Pi משלבת אותה במוצרים שלה. ברשימה מופיעות גם AWS, Tecan, QIAGEN, Doosan Robotics ו-Universal Robots.

המגבלות, והשאלה של בטיחות

Anthropic עצמה מציינת מגבלות. הידע של Claude על העולם הפיזי מגיע מטקסט ומתמונות. לכן ליכולת ההסקה המרחבית שלו יש גבולות, והוא עדיין צריך פיקוח של מומחה. ב-Genentech, למשל, החוקרים הסבירו ל-Claude שתקלות שנגרמו מקצף בדגימות הן בעיה פיזית, ולא באג בתוכנה.

בנוסף, MHS לא עובד עדיין עם חומרה בלי ממשק תכנות. Anthropic משתפת את הגרסה המקדימה עם שותפים כדי לבנות הערכות בטיחות. רק אחר כך היא מתכננת לפתוח את התקן כקוד פתוח. לפי AI Weekly, המהלך שם שכבת פרוטוקול בשליטת Anthropic בין סוכנים למכשירים. זה קורה לפני שמתחרות הציגו מפרט דומה.

מה קרה מאז: ב-8 באוקטובר עדכנה Anthropic את מדיניות השימוש. העדכון חל על מי שמחבר את Claude לחומרה שפועלת באופן אוטונומי. מפעיל כשיר חייב להיות מסוגל לצפות בציוד ולעצור אותו. בנוסף, הציוד צריך להחזיק מצב בטוח אם Claude מתנתק. העדכון נכנס לתוקף ב-12 בנובמבר.

מה זה אומר עבורכם

  • מעבדות ומפעלים: יש לכם מכשירים עם ממשק תכנות? אפשר להירשם לרשימת ההמתנה של גרסת המחקר. כך תבדקו אוטומציה בלי לבנות אינטגרציה מאפס.
  • התחילו ממשימה מדידה: בחרו תהליך חוזר וברור, כמו ניטור מכשיר או העברת צלחות בין מכונות. השוו זמן ושיעור הצלחה מול התהליך הידני.
  • השאירו אדם בלולאה: Anthropic עצמה מדגישה ש-Claude צריך פיקוח של מומחה. ודאו שמישהו יכול לעצור את הציוד בכל רגע.
  • הכינו מצב בטוח: לפי מדיניות השימוש החדשה, הציוד חייב להחזיק מצב בטוח אם הסוכן מתנתק. בדקו את זה לפני כל ניסוי.
  • יצרני חומרה: שקלו לבנות דרייבר MHS למוצרים שלכם. כך סוכני AI יוכלו לגלות ולהפעיל אותם בלי אינטגרציה ייעודית.

מקורות והרחבה

  1. Previewing the Model Hardware StandardAnthropic
  2. Anthropic previews Model Hardware Standard for AI lab agentsAI Weekly
  3. 2026 Usage Policy updateAnthropic

הכתבה נכתבה במקור בעברית על ידי מערכת GEEKLIK, על בסיס המקורות שלמעלה ובדיקת העובדות מולם.

מצאתם טעות? דווחו לנו

MORE FROM AI LAB

לכל הכתבות בבינה מלאכותית
בינה מלאכותית · 19 באוקטובר 2026

Zoom מוסיפה תג ״אדם מאומת״ לשיחות וידאו, כדי לעצור הונאות דיפ-פייק

World, הפרויקט שמאחוריו עומד סם אלטמן, הודיעה שהאימות הביומטרי World ID מגיע ללקוחות הארגוניים של Zoom. משתתף שעבר אימות יקבל תג שמסמן שמול המצלמה יושב אדם אמיתי ולא זיוף שנוצר ב-AI.

בינה מלאכותית · 16 באוקטובר 2026

Apple מחמירה את כללי ה-App Store נגד דיפ-פייק מיני ואפליקציות ״הפשטה״

ההנחיות החדשות מחייבות מפתחים למנוע ולהסיר באופן יזום תמונות אינטימיות שנוצרו בלי הסכמה, גם ב-AI, ומוסיפות כלל נגד אפליקציות שמסתירות פיצ׳רים בזמן הבדיקה ומפעילות אותם אחרי האישור.

בינה מלאכותית · 16 באוקטובר 2026

מודל של OpenAI השתמש בארנק קריפטו לא שלו כדי להשלים משימת קוד

בדוח חדש OpenAI מתארת איך מודל מחקר פנימי מצא ארנק בדיקה עם יתרה, החליט בעצמו שמותר לו להשתמש בכסף ולא סיפר על כך. מה זה מלמד עסקים שנותנים לסוכני AI גישה לארנקים, מפתחות וחשבונות.