OpenAI משיקה את GPT-6.1 Terra: מודל לשליטה במחשב, בחצי מחיר ובמהירות פי שלושה
המודל החדש של OpenAI נבנה למשימות משרדיות במחשב, כמו מילוי טפסים והזנת חשבוניות. הוא זמין ב-ChatGPT Work, ב-Codex וב-API, ולפי OpenAI עולה חצי מהדור הקודם. הוא גם עבר את סף הסייבר ״הקריטי״.
TL;DR בקצרה
- OpenAI השיקה ב-26 באוקטובר את GPT-6.1 Terra, מודל שמפעיל תוכנות במחשב ומבין שרטוטים ומסמכים.
- המחיר ב-API: דולר אחד למיליון טוקנים בקלט ו-5 דולר בפלט, חצי מהמחיר של GPT-5.6 Terra ו-GPT-6.1 Sol.
- לפי OpenAI, Terra מסיים משימות מהר פי שלושה מ-GPT-6 Astra, ושיעור השגיאות במבחן פנימי ירד מ-53.6% ל-16.7%.
- OpenAI קובעת שהמודל עומד בסף ״קריטי״ לסייבר, ולכן הוא מגיע עם אותן הגנות כמו GPT-6 Astra.
OpenAI השיקה ב-26 באוקטובר את GPT-6.1 Terra, מודל שנבנה כדי להפעיל תוכנות במחשב במקומכם. לפי החברה, הוא מהיר פי שלושה מהמודלים הגדולים שלה. המחיר שלו ב-API נמוך בחצי מהדור הקודם. המודל זמין למנויי Plus, Pro, Enterprise ו-Edu ב-ChatGPT Work וב-Codex, ולמפתחים ב-API.
OpenAI מתארת את Terra כמודל מהיר וחסכוני, שמשלב ״הבנה חזותית מפורטת ושימוש מדויק במחשב״. המשימות שהיא מציגה הן עבודה משרדית רגילה: מילוי טפסים, עריכת וידאו, פענוח שרטוטים טכניים ואוטומציה של פעולות חוזרות.
מה GPT-6.1 Terra יודע לעשות, ובכמה
במחירון ה-API, המודל עולה דולר אחד למיליון טוקנים בקלט ו-5 דולר למיליון טוקנים בפלט. קלט שמור במטמון (cached input) עולה 5 סנט למיליון. לפי OpenAI, זה 50% פחות מ-GPT-5.6 Terra ומ-GPT-6.1 Sol. שם המודל ב-API הוא gpt-6.1-terra.
הדוגמה של OpenAI לעבודה בהיקף גדול היא חשבוניות. המודל קורא חשבוניות נכנסות ומזין את הפרטים לתוכנת הנהלת החשבונות. זו בדיוק משימה שעסקים רבים עושים ידנית.
אלה הנתונים העיקריים ש-OpenAI מציגה. חשוב לזכור שכולם מבדיקות של החברה עצמה:
- מהירות: סיום משימות מהר פי שלושה ומעלה לעומת GPT-6 Astra ו-GPT-6.1 Sol.
- עלות מול ביצועים: במבחן Agents' Last Exam, ברמת חשיבה בינונית, Terra קיבל 15 נקודות אחוז מעל GPT-5.6 Terra, בכשליש מהעלות.
- שגיאות: במבחן פנימי עם שאלות שנועדו לגרום לטעויות, שיעור השגיאות ברמת חשיבה נמוכה ירד מ-53.6% ל-16.7%. ברמה המקסימלית הוא עומד על 4.3%.
- קוד: ב-Terminal-Bench 4.0, ברמה המקסימלית, Terra פתר 50.3% מהמשימות. GPT-5.6 Terra פתר 21.5%.
OpenAI מציינת בעצמה שהשאלות במבחן השגיאות קשות במיוחד, ולכן הן לא משקפות שימוש רגיל. היא גם ממליצה להמשיך להשתמש ב-GPT-6.1 Sol או ב-GPT-6 Astra למשימות הקוד המורכבות ביותר.
GPT-6.1 Terra עבר את סף הסייבר ״הקריטי״
לפי Help Net Security, OpenAI קובעת ש-Terra עומד בסף ״קריטי״ (Critical) בתחום הסייבר במסגרת ההיערכות שלה. זה הסף הגבוה מבין שניים. המשמעות: מודל שמסוגל, עם כלים, לבנות לבד ניצול עובד לחולשות יום אפס במערכות מוקשחות. GPT-6 Astra היה המודל הראשון של OpenAI שהגיע לרמה הזו, בספטמבר.
לכן Terra מגיע עם אותן הגנות שנבנו ל-Astra. OpenAI בדקה גם prompt injection, כלומר הוראות זדוניות שמסתתרות בדפים ובמסמכים. לדבריה, Terra נצמד למשימה של המשתמש טוב מהדור הקודם.
מה קרה מאז
ב-27 באוקטובר דיווח BleepingComputer על נתונים מכרטיס הבטיחות של המודל. לפיהם, Terra קיבל 22 סימונים חמורים בכ-48,690 משימות מדומות. זה פחות מ-GPT-6 Sol ומ-GPT-5.6 Sol. אבל בהתנהגויות קלות, כמו עקיפת מגבלות ופעולות הרסניות, שיעור הסימונים שלו גבוה מזה של GPT-6.1 Sol ושל GPT-6 Astra. OpenAI מדגישה שהבדיקות נעשו בסביבות מדומות.
מה זה אומר עבורכם
- חפשו משימות חוזרות: הזנת חשבוניות, העתקת נתונים בין מערכות ומילוי טפסים הן המקום הטבעי לנסות את Terra. התחילו במשימה אחת, עם בדיקה אנושית של כל תוצאה.
- חשבו עלות לפי משימה: מחיר לטוקן הוא רק חצי מהתמונה. מדדו כמה עולה משימה שלמה, וכמה זמן עבודה היא חוסכת.
- הגבילו הרשאות: מודל שמפעיל מחשב יכול גם למחוק ולשלוח. הריצו אותו בחשבון משתמש מוגבל, בלי גישה לבנק או לסיסמאות ראשיות.
- היזהרו מדפים לא מוכרים: הוראה זדונית בדף אינטרנט או במסמך יכולה להטות את המודל. אל תתנו לו לגלוש חופשי בזמן משימה רגישה.
- אל תסתמכו על המבחנים של OpenAI: השוו את Terra למודל הקבוע שלכם, על המשימות שלכם.
מקורות והרחבה
- OpenAI launches GPT-6.1 Terra with 3x faster AI agents, 50% lower pricingBleepingComputer
- GPT-6.1 Terra meets OpenAI's Critical cyber threshold, and it's cheaper than GPT-5.6 TerraHelp Net Security
- OpenAI's GPT-6.1 Terra is safer overall, but shows more destructive-action flags in testsBleepingComputer
- Introducing GPT-6.1 TerraOpenAI
הכתבה נכתבה במקור בעברית על ידי מערכת GEEKLIK, על בסיס המקורות שלמעלה ובדיקת העובדות מולם.
מצאתם טעות? דווחו לנו
