DeepSeek-V3.2 ו-Speciale: מודלים פתוחים ב-MIT, ולפי החברה ברמת GPT-5

ב-1 בדצמבר 2025 פרסמה DeepSeek שני מודלים: DeepSeek-V3.2 ו-Speciale, גרסת חשיבה בלבד. לפי החברה, V3.2 קרוב לרמת GPT-5, ו-Speciale מתחרה ב-Gemini 3.0 Pro. DeepSeek פרסמה את שניהם ב-Hugging Face, ברישיון MIT.

מה השתנה ב-V3.2 וב-Speciale

V3.2 הוא היורש הרשמי של V3.2-Exp. הוא זמין באפליקציה, באתר וב-API. DeepSeek מתארת אותו כמודל יומיומי, ברמת ביצועים של GPT-5.

Speciale נבנה לחשיבה מרבית. הוא לא תומך בקריאה לכלים, ולפי DeepSeek הוא צורך כמות גבוהה של טוקנים. בהשקה הוא היה זמין רק ב-API, דרך נתיב זמני שהיה אמור לפעול עד 15 בדצמבר 2025, באותו מחיר כמו V3.2.

החברה טוענת ש-Speciale הגיע לתוצאות ברמת מדליית זהב באולימפיאדות IMO, CMO ו-IOI 2025 ובגמר ICPC העולמי. בנוסף, היא פרסמה את ההגשות הסופיות, כדי שהקהילה תוכל לאמת אותן בעצמה. אלו טענות של DeepSeek בלבד.

כדאי להבין מה הטענה אומרת. IMO היא אולימפיאדת המתמטיקה הבינלאומית, ו-IOI היא אולימפיאדת האינפורמטיקה. הבעיות שם קשות ומוגדרות היטב. הן שונות מעבודה יומיומית כמו שירות לקוחות או כתיבת טקסטים, ולכן ציון גבוה בהן לא מבטיח ביצועים טובים במשימות שלכם.

איך בנויים V3.2 ו-Speciale

לפי כרטיס המודל, V3.2 נשען על שלושה חידושים. הראשון הוא DeepSeek Sparse Attention (DSA), מנגנון קשב יעיל שמקטין את עלות החישוב בהקשרים ארוכים. השני הוא הגדלת משאבי החישוב בשלב ההמשך של האימון (post-training), בלמידת חיזוק. השלישי הוא צינור לייצור נתוני אימון לסוכנים.

הצינור הזה מכסה מעל 1,800 סביבות ומעל 85 אלף הוראות מסובכות. התוצאה, לפי DeepSeek, היא ש-V3.2 הוא המודל הראשון שלה ששילב חשיבה ישירות בתוך שימוש בכלים. הוא תומך בקריאה לכלים גם במצב חשיבה וגם בלעדיו.

במילים פשוטות, המודל יכול להמשיך לחשוב תוך כדי חיפוש או הרצת קוד, ולא רק לפני כן. זה חשוב למי שבונה סוכני AI. לפי נתוני Hugging Face, Speciale כולל כ-685 מיליארד פרמטרים.

מה לבדוק לפני שמשתמשים במודל

הנתונים על GPT-5 ועל Gemini 3.0 Pro הם של DeepSeek, ולא נבדקו כאן באופן עצמאי. בכרטיס המודל החברה אומרת ש-Speciale ״עולה על GPT-5״, ואילו בדף החדשות היא אומרת שהוא ״מתחרה״ ב-Gemini 3.0 Pro. לכן כדאי להריץ את המודל על המשימות שלכם, לפני שמחליפים מודל קיים.

יש גם שאלה של פרטיות. הפעלה דרך ה-API של DeepSeek משמעה שליחת המידע לשירות של החברה. לעומת זאת, הורדת המשקלות מאפשרת הרצה עצמית, אבל מודל בגודל כזה דורש תשתית משמעותית.

מי שמחפש מודל פתוח למשימות כלליות עם שימוש בכלים צריך לבדוק את V3.2, ולא את Speciale. הגרסה המיוחדת מיועדת לבעיות הסקה קשות, ולא לעבודה יומיומית.

מה קרה מאז: נכון ל-23 באוקטובר 2026, דף ההתחלה של ה-API של DeepSeek מציג את המודלים deepseek-flash ו-deepseek-v4-pro.

עוד ב-GEEKLIK: DeepSeek משחררת את V4: מודל פתוח עם הקשר של מיליון טוקנים, בשתי גרסאות