Google שחררה את Gemma 4: מודלים פתוחים ברישיון Apache 2.0, מטלפון ועד שרת
Gemma 4 מגיעה בארבעה גדלים, מ-E2B שרץ על טלפון ועד 31B. לדברי Google היא מדורגת שלישית בין המודלים הפתוחים בלוח Arena, ולראשונה יוצאת ברישיון Apache 2.0.
TL;DR בקצרה
- ב-2 באפריל 2026 Google DeepMind שחררה את Gemma 4 בארבעה גדלים: E2B, E4B, 26B MoE ו-31B.
- לדברי Google, מודל 31B מדורג שלישי בין המודלים הפתוחים בלוח Arena AI לטקסט. זה נתון של Google עצמה.
- הרישיון הוא Apache 2.0. לפי VentureBeat, המשפחה הקודמת יצאה ברישיון מותאם עם הגבלות שימוש.
- משקלי המודלים זמינים ב-Hugging Face, ב-Kaggle וב-Ollama, ומודלי הקצה רצים בלי רשת.
ב-2 באפריל 2026 שחררה Google DeepMind את Gemma 4, משפחה של מודלי AI פתוחים בארבעה גדלים. Gemma 4 יוצאת ברישיון Apache 2.0, ש-Google מגדירה כמתיר שימוש מסחרי. מודל פתוח אפשר להוריד ולהריץ על השרת שלכם, בלי לשלוח מידע לענן של ספק.
ארבעה גדלים של Gemma 4, מטלפון ועד כרטיס מסך
לפי הפוסט של Google, יש שני מודלי קצה, E2B ו-E4B, שנועדו לטלפונים ולמכשירים קטנים. לצדם יש מודל 26B מסוג Mixture of Experts ומודל 31B צפוף. בארכיטקטורת Mixture of Experts רק חלק מהפרמטרים פועל בכל חישוב. במודל 26B אלה כ-3.8 מיליארד פרמטרים.
חלון ההקשר הוא 128 אלף טוקנים במודלי הקצה, ועד 256 אלף במודלים הגדולים. Google מדגישה אימון ישיר על מעל 140 שפות. המודלים מעבדים תמונות וסרטונים. מודלי הקצה מקבלים גם קול.
Google מדגישה יכולות לעבודה עם סוכני AI: קריאה לפונקציות, פלט JSON מובנה והוראות מערכת. יש גם יצירת קוד שרצה בלי חיבור לרשת.
בנוגע לחומרה, משקלי 26B ו-31B בפורמט bfloat16 נכנסים ל-H100 אחד של 80GB. גרסאות מכווצות רצות על כרטיסי מסך ביתיים. מודלי הקצה רצים בלי רשת על טלפון, על Raspberry Pi ועל Jetson Orin Nano של NVIDIA.
הדירוג מרשים, אבל הוא של Google עצמה. מודל 31B במקום השלישי בין המודלים הפתוחים בלוח Arena AI לטקסט, ומודל 26B במקום השישי. Google טוענת שהמשפחה עוקפת מודלים גדולים פי 20. את הטענה הזאת כדאי לבדוק על משימות שלכם.
למה הרישיון של Gemma 4 חשוב לא פחות מהביצועים
עד Gemma 4, מודלי Gemma יצאו ברישיון מותאם של Google. לדברי VentureBeat, הוא כלל הגבלות שימוש ותנאים ש-Google יכלה לעדכן בעצמה. צוותים רבים בחרו בגללו ב-Mistral או ב-Qwen של Alibaba.
הפעם הרישיון הוא Apache 2.0 רגיל, כמו ב-Qwen וב-Mistral. VentureBeat מציין שאין בו סעיפים מיוחדים, ושאין הגבלה על הפצה או על שימוש מסחרי. בנוסף, הצעד מגיע בזמן ש-Alibaba מצמצמת שחרורים פתוחים של הדגמים החדשים שלה.
עבור עסק, ההבדל מעשי. צוות משפטי שנאלץ לפרש סעיפים מותאמים עוצר לעיתים פרויקט. רישיון מוכר מקצר את הבדיקה הזאת.
איך מתחילים לעבוד עם Gemma 4
את שני המודלים הגדולים אפשר לנסות ללא התקנה ב-Google AI Studio. מודלי הקצה זמינים באפליקציית AI Edge Gallery. להורדה של המשקלים יש את האתרים Hugging Face ו-Kaggle, וגם Ollama. בין הכלים שתומכים במשפחה יש Transformers, vLLM ו-llama.cpp, וגם MLX ו-LM Studio.
להרצה בענן של Google יש Vertex AI, Cloud Run ו-GKE. באנדרואיד Google מציעה תצוגה מקדימה של AICore. לדבריה, יש ל-Gemma מעל 400 מיליון הורדות ומעל 100 אלף גרסאות נגזרות.
מה זה אומר עבורכם
- שקלו הרצה מקומית. מידע רגיש, כמו חוזים ופרטי לקוחות, יכול להישאר על השרת שלכם.
- התחילו בגרסה מכווצת של 26B. היא רצה על כרטיס מסך ביתי, וזו דרך זולה לבדוק התאמה.
- בדקו בעברית. דירוג כללי לא מבטיח איכות טובה בעברית, לכן הריצו דוגמאות מהעסק שלכם.
- אל תסתמכו על הדירוג של Google. השוו מול המודל שבו אתם משתמשים בעסק, על משימות אמיתיות.
- עברו על תנאי הרישיון. Apache 2.0 מתיר שימוש מסחרי, ובכל זאת בדקו אותו עם היועץ המשפטי לפני שילוב במוצר.
מקורות והרחבה
- Gemma 4: Byte for byte, the most capable open modelsGoogle
- Google releases Gemma 4 under Apache 2.0, and that license change may matter more than benchmarksVentureBeat
הכתבה נכתבה במקור בעברית על ידי מערכת GEEKLIK, על בסיס המקורות שלמעלה ובדיקת העובדות מולם.
מצאתם טעות? דווחו לנו
