Mistral 3: ארבעה מודלים פתוחים ברישיון Apache 2.0, מ-3B ועד 675B פרמטרים
ב-2 בדצמבר 2025 הכריזה Mistral על Mistral 3: שלושה מודלים קטנים ו-Mistral Large 3, מודל תערובת מומחים עם 675 מיליארד פרמטרים, כולם ב-Apache 2.0.
TL;DR בקצרה
- Mistral 3 כוללת את Ministral 3 בגדלים 3B, 8B ו-14B, ואת Mistral Large 3 עם 41 מיליארד פרמטרים פעילים מתוך 675 מיליארד.
- כל המודלים יוצאים ברישיון Apache 2.0, וגם גרסאות בסיס, instruct ו-reasoning למודלים הקטנים, לפי Mistral.
- לפי Mistral, Large 3 נכנס למקום השני בין המודלים הפתוחים שאינם מודלי חשיבה בדירוג LMArena.
- המודלים זמינים בין היתר ב-Amazon Bedrock, ב-Azure Foundry וב-Hugging Face.
ב-2 בדצמבר 2025 הכריזה Mistral על Mistral 3, משפחה חדשה של מודלי AI. היא כוללת שלושה מודלים קטנים בגדלים 14B, 8B ו-3B. בנוסף יש בה את Mistral Large 3, המודל החזק ביותר של החברה, לפי ההכרזה. כל המודלים יוצאים ברישיון Apache 2.0.
מה כוללת משפחת Mistral 3
Mistral Large 3 בנוי בארכיטקטורה של תערובת מומחים דלילה (sparse mixture-of-experts). בפועל, רק חלק מהפרמטרים פעיל בכל חישוב. לפי Mistral, יש לו 41 מיליארד פרמטרים פעילים ו-675 מיליארד בסך הכול.
החברה אימנה אותו מאפס על 3,000 כרטיסי NVIDIA H200. זה המודל הראשון שלה בארכיטקטורה הזו מאז סדרת Mixtral. לפי Mistral, הוא מבין תמונות ומצטיין בשיחות בשפות שאינן אנגלית או סינית.
בדירוג LMArena, כך לפי Mistral, הוא נכנס למקום השני בין המודלים הפתוחים שאינם מודלי חשיבה. בין כל המודלים הפתוחים הוא במקום השישי. Mistral שחררה את הגרסה הבסיסית ואת גרסת ה-instruct, המכוונת להוראות. גרסת reasoning, כלומר גרסת חשיבה, תגיע ״בקרוב״.
מודלי Ministral 3 לשימוש מקומי
סדרת Ministral 3 כוללת שלושה גדלים: 3B, 8B ו-14B. לכל אחד מהגדלים יש גרסה בסיסית, גרסת instruct וגרסת reasoning. כולן מבינות תמונות, וכולן יוצאות ב-Apache 2.0.
לפי Mistral, גרסת ה-reasoning בגודל 14B משיגה 85% במבחן AIME 2025. החברה טוענת גם שמודלי ה-instruct שלה שווים למודלים דומים או עולים עליהם. לדבריה, הם מפיקים לעיתים קרובות פי עשרה פחות טוקנים.
Mistral מוסיפה שיש להם גרסאות מותאמות להרצה במחשבי RTX, ב-DGX Spark ובהתקני Jetson של NVIDIA. כלומר, אפשר להריץ אותם גם מחוץ לענן.
איפה מפעילים את Mistral 3
לפי Mistral, אפשר להפעיל את המודלים בכמה מקומות. הראשון הוא הפלטפורמה של החברה עצמה, Mistral AI Studio. הם זמינים גם בשירותי הענן Amazon Bedrock ו-Azure Foundry, וגם באתר Hugging Face ובפלטפורמת IBM WatsonX. בנוסף, הם זמינים אצל ספקי אירוח כמו OpenRouter, Fireworks ו-Together AI. את NVIDIA NIM ואת AWS SageMaker היא מסמנת כ״בקרוב״.
מודל עם משקלות פתוחות אפשר להוריד ולהפעיל בלי לשלוח מידע ל-API חיצוני. זה מאפשר לשמור נתונים רגישים בתוך הארגון, לכוונן את המודל ולשלוט בעלויות. מנגד, ההרצה דורשת תשתית ואנשים שיתחזקו אותה.
עבור Large 3 פרסמה החברה נקודת ביקורת (checkpoint) בפורמט NVFP4. היא מאפשרת להריץ אותו על שרת אחד עם 8 כרטיסי A100 או H100, דרך vLLM. בנוסף, Mistral מציעה לארגונים שירותי אימון מותאם אישית.
ההכרזה מזכירה תמיכה במעל 40 שפות, אבל היא לא מפרטת אילו. לכן כדאי לבדוק עברית בעצמכם, על המשימות שלכם.
מה קרה מאז: ב-6 באוקטובר 2026 השיקה Mistral תצוגה מקדימה ציבורית של Mistral Large 4. זה מודל עם טריליון פרמטרים, מהם 52 מיליארד פעילים. החברה כתבה שהמשקלות ייצאו עד סוף אותו חודש.
מה זה אומר עבורכם
- פרטיות ושליטה: רישיון Apache 2.0 מאפשר שימוש מסחרי, בכפוף לתנאיו, וגם הרצה על תשתית עצמית.
- מפתחים: התחילו ב-Ministral 8B או 3B על מחשב מקומי, לפני שאתם משלמים על API.
- עברית: בדקו את המודל על טקסטים שלכם, כי Mistral לא פירטה אילו שפות נתמכות.
- עלויות: בדקו את המחיר בפלטפורמה שבה אתם כבר עובדים, כמו Bedrock או Azure.
מקורות והרחבה
- Introducing Mistral 3Mistral
- Introducing Mistral Large 4Mistral
הכתבה נכתבה במקור בעברית על ידי מערכת GEEKLIK, על בסיס המקורות שלמעלה ובדיקת העובדות מולם.
מצאתם טעות? דווחו לנו
